Büyük veri tarımda neden büyük iştir?

Büyük veri teknolojisi ve tarım birbirleri içindir. Tarım endüstrisi, en ateşli veri analistini mutlu etmek için yeterli veriye sahiptir. Ve çiftçiler tipik olarak digeratiler arasında sayılmazken, belki de olmalıdırlar; Büyük veri teknolojisinin iyi yaptığını kullanabilirler - veri dağlarını deşifre edin.

Salinas Valley'e yakın zamanda yaptığım bir gezide Ocean Mist Farms ürün müdürü Chris Drew ile konuştum. Sensör dizileri gibi teknolojinin toprak nemini, toprak iletkenliğini ve atmosfer koşullarını ölçebileceğini açıkladı. Bu bilgi daha sonra John Deere'in veri merkezlerine uydu veya hücresel vericiler aracılığıyla gönderilir.

Veri merkezlerinde, John Deere algoritmaları sensör verilerini eziyor, diğer ilgili geçmiş verilerle birleştiriyor ve sonuçları Drew ve Ocean Mist Çiftliklerindeki diğerlerinin ne zaman sulanacağını, ne zaman dölleneceğini ve ne kadar su vereceğini belirlemek için kullandıkları Web tabanlı bir formatta sunuyor. Eklemek için su, gübrenin gerekli olduğu yerde biter - bitkinin köklerinde.

Bu teknoloji su ve gübre tasarrufu sağlar, maliyetleri düşürür, Drew'u ufuktan ufka uzanan alanlardaki keşif deliklerini kazmaktan kurtarır ve daha ucuz, daha iyi üretim sağlar.

Sensör Veri Aşırı Yükü

Bu, çiftçilerin izlediği sayısız veri türüne sadece bir örnek. Diğer sensör verisi türleri hakkında bilgi edinmek için Quentin Hardy'nin New York Times Belgesini ve Verilerini Çalıştıran belgeseline başvurdum. Hardy, Tom Farms'ı yöneten yedinci nesil çiftçi Kip Tom'dan Tom Farms'ın aldığı farklı verileri çizmesini istedi. Aşağıdaki slayt sonuç oldu.

Tarihsel olarak, çiftçiler defterlere güveniyordu. Buna karşılık, bilgisayarlar çiftçileri elektronik tablolara tanıttı ve çiftlik verilerini takip etmenin daha iyi bir yolu. Bununla birlikte, yukarıdaki beyaz tahta şemasına bakıldığında, elektronik tabloların tüm bu bilgileri derlemek ve anlamlandırmak için yetersiz olduğunu görebilirsiniz. Her şeyi kolayca halledebilecek büyük veri teknolojisine girin.

Tom Farms verilerini bulut aracılığıyla Tarım Teknolojisi Sağlayıcılarına (ATP) gönderir. Bu sağlayıcılardan biri, büyük veri platformu Entegre Tarım Sistemleri olarak adlandırılan Monsanto'dur. Veriler algoritmalarla derlendikten ve kırıldıktan sonra, Kip Tom ve diğer çalışanların çiftliklerinde ne olduğunu anlamak için kullandıkları Web veya mobil uygulamalarda sunulur.

Sayılarla Dikim ve Hasat

Lütfen yukarıdaki beyaz tahtanın sağ tarafındaki üçüncü taraf satıcılara dikkat edin; ayrıca özellikle hasat sırasında büyük veri ve tarımın erimesinden de yararlanırlar. Bu, çoğumuz kentsel tipler için belirgin olmayabilir, ancak Minnesota'da bir ATP olan Conservis Corporation'ın kurucusu ve CEO'su Patrick Christie, bir çiftçinin tüm yıllık kazancının hasat sırasında belirlenebileceğini açıkladı.

Bununla birlikte, çiftçilerin tarladaki kağıt mahsul ağırlığı makbuzlarına ve depolama tesislerinden kağıt makbuzlarına güvenmesi alışılmadık bir durum değildir, bunların hepsi elektronik tablolara girilmesi gerekir. Danışman tüm süreci otomatik hale getirir. Christie, "Veri girişini otomatikleştirmek insan hatasını azaltır, çiftçilere tarladan asansör satışına ve aradaki her noktadan anında görünürlük kazandırır."

Bunun bir örneği, Conservis'un kağıt kesme ağırlığı fişini mobil teknolojiyi kullanarak dijital verilerle nasıl değiştirdiğidir. Soldaki ekran görüntüsü, mısırla dolu bir tahıl arabasına ilişkin tüm bilgileri görüntüler. Her bir tahıl arabası bir ölçek ve Bluetooth vericisi içerir.

Menzil içinde olduğunda, kullanıcı uygulamadaki Bluetooth sembolüne dokunur ve ağırlık uygulamaya gönderilir ve "Net Ağırlık" kutusunda görünür. Daha sonra ağırlık, diğer ayırt edici bilgilerle birlikte Conservis'daki çiftçinin veritabanına eklenir.

Artık kağıt bileti kaybolmaz ve çiftçi tarladaki zor bir günün ardından tüm bu bilgileri girmek zorunda kalmaz.

Uygunluk Belgesi

Batı Yetiştiriciler Örgütü başkanı Tom Nassif, "Neden Büyük Veri? Yetiştiriciler ve Sanayi için Büyük Faydalar Sağlıyor" başlıklı yazısında çiftçilere büyük verilerin bir başka avantajını daha ortaya koydu. Çiftçiler, her biri çiftçinin uyumsuzluk operasyonunu durdurma yeteneğine sahip olan çok sayıda düzenleyici kurum tarafından denetlenmektedir.

Nassif, “Düzenleyicilere 'aynı anda daha fazla gıda üretirken etkinizi en aza indirmek için elinizden geleni yapan şefkatli ve ilgili bir üretici olduğunuzu söylemek' yeterli değil, ” diye yazıyor Nassif. "Düzenleyiciyi veya müşteriyi operasyonunuz hakkında iyileştirmeler yapmak için kullanılabilecek bilgiye sahip olduğunuza ikna etmek için bu beyanı yedeklemek için niceliksel belgelere sahip olmalısınız."

Tarım ve Büyük Veri Hakkında Bazı Endişeler

Teknoloji ve büyük veri analitiğinin çiftçilere nasıl fayda sağlayacağını görmek kolaydır. Bununla birlikte, ag-teknolojisinin büyük verilerle eritilmesinin tek ürün yetiştiriciliğini teşvik ettiği konusunda bazı endişeler bulunmaktadır. Tabiat Ana'nın tavsiyelerini izleyen çiftçiler, uzun yıllardır çeşitli ürünler ekti. Bununla birlikte, büyük veri teknolojisinin kullanılması en iyi sonucu verir ve çok sınırlı bir ürün çeşidi seçilirse ve ekilen alan mümkün olduğunca büyükse en yüksek yatırım getirisini sunar.

Diğer bir endişe: Tarımsal teknolojinin ve büyük verilerin çiftçilere önerdiği yol, yatırım getirisini artırmak için "büyümesi kolay" ve "satışı kolay" ürünler yetiştirmektir. Ancak, bu yine çeşitliliği sınırlar.

Büyük Veri Çiftçinin Hayatını Değiştirir

Kip Tom NYT'den Hardy'ye, tarım ve büyük verileri birleştirmenin her şeyi değiştirdiğini söyledi. Teknoloji sonuçta yardımcı olur, ancak çiftçilere ne düşündüklerini sorun ve birçoğu en büyük yararı kişisel yaşamlarının ne kadar iyileştiğini söyleyecektir. Tom, "Eskiden beygir gücü, gübre ve sıkı çalışma ile tarım yapıyorduk. Bugün akıllı tarım yapıyoruz."