İçindekiler:
Tanım - Etiketsiz Veriler ne anlama geliyor?
Etiketlenmemiş veriler, karakteristikleri, özellikleri veya sınıflandırmaları tanımlayan etiketlerle etiketlenmemiş veri parçaları için bir adlandırmadır. Etiketlenmemiş veriler tipik olarak çeşitli makine öğrenimi formlarında kullanılır.
Techopedia Etiketsiz Verileri Açıklıyor
Denetimsiz makine öğrenimi adı verilen makine öğrenimi türlerinde, makine öğrenimi programı etiketlenmemiş veri kümelerini değerlendirerek çalışır. Verilerin etiketleri olmadığından, makine öğrenme programı her veri parçasını özellikleri ve özellikleri hakkında tanımlamak zorundadır.
Bunu açıklamanın en iyi yollarından biri meyve tabağı metaforunu kullanmaktır. Makine öğrenme programının üç farklı meyve türünü (muz, üzüm ve elma) tanımayı öğrendiğini varsayalım. İlk egzersiz setindeki veriler etiketlenmişse, makine öğrenme programı bu perspektiften çalışır - birbirini izleyen görüntüleri bu üç kategoriden biriyle eşleştirir.
Bununla birlikte, veri parçalarının hiçbiri üç meyve adıyla (muz, üzüm ve elma) etiketlenmemişse, makine öğrenme programının her görüntüyü değerlendirerek ve renk - sarı, kırmızı veya mor - şekiller gibi özelliklere bakarak çalışması gerekir. uzun ve ince, yuvarlak veya kümelenmiş - ve diğer özellikler.
Bu örnekten, etiketli verilerin karar sonuçları için makine öğrenme algoritmalarını kullanma konusunda çok daha kolay fırsatlar sunduğunu görmek kolaydır. Ancak, etiketlenmemiş verilerle ilgilenen gelişmiş denetimsiz makine öğrenme programları şaşırtıcı derecede doğru ve kesin sonuçlar da üretebilir.
