İçindekiler:
Tanımı - Eğitim Verileri ne anlama geliyor?
Makine öğrenimi programlarında eğitim verilerinin kullanılması fikri basit bir kavramdır, ancak bu teknolojilerin çalışma şeklinin de temelidir. Eğitim verileri, bir programın karmaşık sonuçlar öğrenmek ve üretmek için sinir ağları gibi teknolojilerin nasıl uygulanacağını anlamasına yardımcı olmak için kullanılan ilk veri kümesidir. Doğrulama ve test kümeleri adı verilen sonraki veri kümeleri ile tamamlanabilir.
Egzersiz verileri, egzersiz seti, egzersiz veri seti veya öğrenme seti olarak da bilinir.
Techopedia Eğitim Verilerini Açıklıyor
Eğitim seti bilgisayarın bilginin nasıl işleneceğini öğrendiği materyaldir. Makine öğrenimi algoritmalar kullanır - beyinde, bireysel nöronlarda aktivasyonlar üretmek için insan beyninin çeşitli girdileri alma ve tartma yeteneklerini taklit eder. Yapay nöronlar bu sürecin çoğunu insan düşünce süreçlerimizin nasıl çalıştığına dair son derece ayrıntılı modeller sağlayan yazılım - makine öğrenimi ve sinir ağı programları ile çoğaltır.
Bunu göz önünde bulundurarak, eğitim verileri farklı şekillerde yapılandırılabilir. Sıralı karar ağaçları ve bu tür algoritmalar için, sınıflandırılan veya başka şekilde manipüle edilen bir dizi ham metin veya alfasayısal veri olacaktır. Öte yandan, görüntü işleme ve bilgisayarla görüşme ile ilgili olan evrişimli sinir ağları için eğitim seti genellikle çok sayıda görüntüden oluşur. Fikir şu ki, makine öğrenme programı çok karmaşık ve çok sofistike olduğundan, sonuçta özellikleri, şekilleri ve hatta insanlar veya hayvanlar gibi konuları tanıyabilmek için bu görüntülerin her biri üzerinde tekrarlamalı eğitim kullanıyor. Eğitim verileri süreç için kesinlikle gereklidir - sistemin işletmek için kullandığı “gıda” olarak düşünülebilir.
