İçindekiler:
Tanımı - Makine Öğrenimi İş Akışı ne demektir?
Bir makine öğrenimi iş akışı, makine öğrenimi işinde yer alan süreçleri açıklar. Çeşitli aşamalar, makine öğrenimi ağları oluşturma ve sürdürme sürecini evrenselleştirmeye yardımcı olur.
Bu aşamaları anlayarak, profesyoneller bir ML sisteminin nasıl kurulacağını, uygulanacağını ve sürdürüleceğini anlarlar.
Techopedia, Makine Öğrenimi İş Akışını Açıklıyor
Pek çok uzman, makine öğrenme iş akışının yönlerini aşama olarak tanımlar; örneğin, veri toplama, önişleme, araştırma yapma ve sonra modeli eğitme ve test etme, ayrıca değerlendirme sonrası süreç.
Süreçteki bu önemli adımlar, makine öğrenme projesinin başarıya odaklanmasını sağlar. Makine öğrenimi geleneksel olarak makine öğrenimi işlevselliğini ayarlamak için eğitim ve test kümelerini kullandığından, makine öğrenimi iş akışı bu sonuçların elde edilmesine yardımcı olmak için önemlidir. Veri bilimcilerinin makine öğrenimi gelişiminin bu yönlerinde muhalif olmaları beklenebilir.
