İçindekiler:
- Tanım - Temel Bileşen Analizi (PCA) ne anlama geliyor?
- Techopedia, Temel Bileşen Analizini (PCA) açıklıyor
Tanım - Temel Bileşen Analizi (PCA) ne anlama geliyor?
Ana bileşen analizi (PCA), daha büyük bir veri kümesinden ana bileşenler olarak bilinen daha az sayıda ilişkisiz değişkenin tanımlanması için kullanılan bir tekniktir. Teknik, bir veri kümesindeki varyasyonu vurgulamak ve güçlü kalıpları yakalamak için yaygın olarak kullanılır. 1901'de Karl Pearson tarafından icat edilen temel bileşen analizi, öngörücü modellerde ve keşifsel veri analizinde kullanılan bir araçtır. Temel bileşen analizi yararlı bir istatistiksel yöntem olarak kabul edilir ve görüntü sıkıştırma, yüz tanıma, sinirbilim ve bilgisayar grafikleri gibi alanlarda kullanılır.
Techopedia, Temel Bileşen Analizini (PCA) açıklıyor
Temel bileşen analizi verilerin araştırılmasını ve görselleştirilmesini kolaylaştırır. Karmaşık ve kafa karıştırıcı veri kümelerinden bilgi çıkarmak için parametrik olmayan basit bir tekniktir. Ana bileşen analizi, en az sayıda ana bileşen içeren maksimum varyans miktarına odaklanır. Temel bileşen analizi ile ilişkili belirgin avantajlardan biri, ilgili verilerde kalıplar bulunduğunda verilerin sıkıştırılmasının da desteklenmesidir. Değişken sayısını ortadan kaldırmak için veya gözlem sayısına kıyasla çok fazla yordayıcı olduğunda veya çoklu bağlantıdan kaçınmak için temel bileşen analizi kullanılır. Kanonik korelasyon analizi ile yakından ilişkilidir ve korelasyonlu değişkenler içeren gözlem kümesini temel bileşenler olarak bilinen bir değer kümesine dönüştürmek için dik dönüşümden faydalanır. Ana bileşen analizinde kullanılan ana bileşenlerin sayısı, daha az sayıda gözlemden daha az veya eşittir. Temel bileşen analizi başlangıçta kullanılan değişkenlerin nispi ölçeklenmesine duyarlıdır.
Temel bileşen analizi, pazar araştırması, sosyal bilimler ve büyük veri setlerinin kullanıldığı endüstriler gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Teknik aynı zamanda orijinal verilerin daha düşük boyutlu bir resmini sağlamada da yardımcı olabilir. Karmaşık ve kafa karıştırıcı bir veri setini basitleştirilmiş kullanışlı bir bilgi setine indirgemek için temel bileşen analizi durumunda sadece minimum çaba gerekmektedir.
